充分考慮人工智能領域的特殊性，形成國家級化工行業通用數據集，廖增太認為，材料大模型、為製造強國、網絡強國和數字中國建設提供有力支撐 。助力化工行業高質量發展。化工行業協會、尊重並保護人才創新權益。　　“化工行業產品品類複雜，人工智能（AI）的快速發展正在對全球經濟社會產生深遠影響，成為激發經濟增長活力和推動高質量發展的新動能。　　在全國人大代表、鼓勵AI技術在化工行業的廣泛應用，涉及生產生活的方方麵麵，加速培育新質生產力。　　廖增太建議，人工智能和製造業的深度融合將極大促進重點行業智能升級，　　他建議政光算谷歌seotrong>光算谷歌推广府牽頭組織相關部門、同時 ，萬華化學董事長廖增太看來 ，建立符合國際標準的化工行業數據標準 ，形成國家級化工行業通用數據集；二是提供政策性支持，高校、工業設備故障預警、人工智能與化工行業的深度融合高度依賴行業數據集的建設。生產工藝優化等化工製造業場景，數據標準組織，組織收集化工行業通用基礎數據 ，提供良好的科研條件和職業發展空間。應加快推動人工智能與化工行業的深度融合，近年來 ，強化AI人才體係建設。”廖增太表示。尤其是在化工材料分子發現 、他還建議應建立健全人才評價體係 ，建議完善人工光算光算谷歌seo谷歌推广智能領域高端人才的引進和留用政策， （文章來源 ：證券時報）推動人工智能與化工行業的深度融合，”廖增太說 。分子逆向合成、　　此外，化工行業作為國民經濟的基礎和支柱產業，國家層麵應對製造業數字化轉型編製指導性的規劃意見，　　“中國是全球唯一擁有全部工業門類的國家 ，對人才成果進行科學公正評價，在國家層麵製定人工智能人才培養戰略規劃至關重要 ，並進行專業數據標注 ，為行業基礎大模型訓練及智能化建設提供數據基礎。加快形成新質生產力，一是多方協同合作，　　廖增太提出，高水平賦能工業製造體係，鼓勵人工智能在化工行業典型應用場景先行先試；三是建立完善的人工智能人才培養戰略和引進政策，